画像関連製品 / Imaging Products
ファジィニューロ応用画像処理システム

AdInScope®

ばらつきのある画像から、真の欠陥だけを検出する。
リアルタイム画像学習/検査システムです。

学習型欠陥検出ライブラリ
AdInScope® / Inspection

独自のファジィニューロ欠陥検出技術(特許第3741672号)によって、ばらつきのある画像であっても真の欠陥だけを検出する機能を提供します。

このライブラリでは画像の曖昧さやバラツキをリアルタイムで高速に学習し、最適な欠陥検出ファジィルールを画素毎に自動生成します。少数の良品サンプルで簡単に学習できますので、小ロット・多品種でも効率的かつ高速な品種登録が可能で、面倒な調整作業をすることなく直ちに検査が開始できます。

また、パソコンと画像入力ボード以外のハードウェアを必要としないため、従来の検査システムを大幅にコストダウンすることができます。基本ソフトを軸に、様々な分野の顧客要求に応える最適なシステムをご提供できます。

AdInScope/Inspection の導入例。CCDカメラ半導体関連導入例とOEM導入例(プリント基板最終外観検査装置)
リアルタイム画像学習/照合検査システム AdInScope® / Inspection の導入例
初期学習・2次学習で良品知識を獲得し、検査を実行する流れ
少数の良品サンプルから「良品知識」を学習し、検査を実行

導入分野と特長

様々な業界の外観検査において、従来検出が難しかった欠陥の検出を実現しています。

導入分野 機能 特長
CCDカメラ用
半導体関連
欠陥・ゴミ・
キズ検出
検査画像データから検査に必要な画像特徴を自動的に検出します。テーマに即したシステム化により、従来検出しづらかった欠陥を検出します。
欠陥:5μm以上検出 / 検査時間:1秒以内
プリント基板関連 欠け・焼け・
ズレ検出
検査基準を自動学習します(ニューロ技術)。あいまい性を生かした検査が可能です(ファジィ技術)。歪み補正で疑似欠陥を抑え、精度よく欠陥を抽出することができます。
特殊フィルム
製造関連
スジ・色むら
欠陥検出
可視化撮像の技術に加え、画像強調・ノイズ除去技術により、検出不可能だったスジ欠陥・色むら欠陥・くもり欠陥等の検出が可能です。ファジィルール自動生成で検査実行から判定出力、LOG保存・印刷まで対応します。
その他、
外観検査一般
欠陥・ゴミ・キズ
異物・断線検出 他
その他の導入例:計器パネル外観検査、容器異物検査、自動車用ウィンドウガラス熱線検査 など。

3つのコア技術

01

歪み補正ライブラリ

独自の歪み補正技術(特許第3754401号)を用いて、局所的に歪みがあり、画像全体のシフト・回転では位置あわせができない画像に対して、画像の伸縮や不規則変形によって画像全体を正確に位置合わせする機能を提供します。

歪み補正ライブラリを学習型欠陥検出ライブラリ AdInScope / Inspection に追加することで、局所的な歪みを持つ画像に対しても高感度な欠陥検出を実現します。

ティーチング学習画像に対し、検査画像のXYθ補正・歪み補正を行う流れ
画像補正(XYθ + 歪み補正)の流れ。位置ズレ・傾き・歪みを補正し、学習画像と同じ状態に揃える
歪んだ撮像画像に対し、位置補正のみでは疑似欠陥が多発するが、歪み補正を追加すると欠陥のみを検出できる
歪んだ撮像画像(左)に位置補正のみ(中央)では疑似欠陥が多発。歪み補正を追加(右)することで欠陥のみを検出
02

ファジィニューロ学習推論ライブラリ μ-RNA

独自のファジィニューロ学習推論技術(特許第3476211号)によって、画像から得た多種多様な特徴量パタンを用いて学習・推論を行う機能を提供します。

学習型欠陥検出ライブラリ AdInScope / Inspection と組み合わせることで、入力した画像から欠陥箇所を検出し、欠陥を分類(欠陥種別を出力)するシステムを構築できます。欠陥検出部分を任意の特徴検出アプリケーションと置換することも可能です。

検出アプリケーションで欠陥を検出し、意味付け操作GUIとファジィニューロ学習推論ライブラリμ-RNAで欠陥を分類するフロー
欠陥検出から分類までのシステム構成例。検出した特徴量パタンをカテゴリに対応付け、欠陥種別を出力する
サイズと扁平度の2軸で、キズ(分類A)・汚れ(分類B)・ピンホール(分類C)を分類する概念図
欠陥の特徴量(サイズ・扁平度)から、キズ・汚れ・ピンホールなどを自動分類

AdInScope® の特長

学習型欠陥検出機能 特許取得済

  • 学習機能により、画像の特徴に最適な欠陥検出ファジィルールを画素毎に自動生成。
  • 検査対象に曖昧さやバラツキがあっても、疑似欠陥を抑えて高感度な検査が可能。
  • 小ロット・多品種でも、少数の良品サンプルで簡単に学習できるので、効率的かつ高速な品種登録が可能。

歪み補正機能 特許取得済

  • 位置と回転の補正だけでは不十分な、伸び縮みや不規則変形を補正。
  • 完全自動補正なので、複雑なパラメーター設定は不要。
  • 歪み補正を行っても、位置補正とほぼ同等の高速処理が可能。

分類機能(ファジィニューロ学習推論) 特許取得済

  • 卓越したファジィニューロ技術により、欠陥の特徴と欠陥種類の関係を学習し、欠陥の自動分類が可能。
  • 欠陥特徴量と欠陥度合いの関係を学習させれば、微妙なNG判定も可能。
  • 画像特徴と対象種別を学習させれば、画像による対象識別・認識にも応用可能。

※ 特許第3741672号 / 特許第3754401号 / 特許第3476211号

AdInScope に関するご相談・
お見積もりはお気軽に

導入のご相談、デモのご依頼など、お問い合わせを承っております。

お問い合わせフォームへ