ばらつきのある画像から、真の欠陥だけを検出する。
リアルタイム画像学習/検査システムです。
独自のファジィニューロ欠陥検出技術(特許第3741672号)によって、ばらつきのある画像であっても真の欠陥だけを検出する機能を提供します。
このライブラリでは画像の曖昧さやバラツキをリアルタイムで高速に学習し、最適な欠陥検出ファジィルールを画素毎に自動生成します。少数の良品サンプルで簡単に学習できますので、小ロット・多品種でも効率的かつ高速な品種登録が可能で、面倒な調整作業をすることなく直ちに検査が開始できます。
また、パソコンと画像入力ボード以外のハードウェアを必要としないため、従来の検査システムを大幅にコストダウンすることができます。基本ソフトを軸に、様々な分野の顧客要求に応える最適なシステムをご提供できます。
様々な業界の外観検査において、従来検出が難しかった欠陥の検出を実現しています。
| 導入分野 | 機能 | 特長 |
|---|---|---|
| CCDカメラ用 半導体関連 |
欠陥・ゴミ・ キズ検出 |
検査画像データから検査に必要な画像特徴を自動的に検出します。テーマに即したシステム化により、従来検出しづらかった欠陥を検出します。 欠陥:5μm以上検出 / 検査時間:1秒以内 |
| プリント基板関連 | 欠け・焼け・ ズレ検出 |
検査基準を自動学習します(ニューロ技術)。あいまい性を生かした検査が可能です(ファジィ技術)。歪み補正で疑似欠陥を抑え、精度よく欠陥を抽出することができます。 |
| 特殊フィルム 製造関連 |
スジ・色むら 欠陥検出 |
可視化撮像の技術に加え、画像強調・ノイズ除去技術により、検出不可能だったスジ欠陥・色むら欠陥・くもり欠陥等の検出が可能です。ファジィルール自動生成で検査実行から判定出力、LOG保存・印刷まで対応します。 |
| その他、 外観検査一般 |
欠陥・ゴミ・キズ 異物・断線検出 他 |
その他の導入例:計器パネル外観検査、容器異物検査、自動車用ウィンドウガラス熱線検査 など。 |
独自の歪み補正技術(特許第3754401号)を用いて、局所的に歪みがあり、画像全体のシフト・回転では位置あわせができない画像に対して、画像の伸縮や不規則変形によって画像全体を正確に位置合わせする機能を提供します。
歪み補正ライブラリを学習型欠陥検出ライブラリ AdInScope / Inspection に追加することで、局所的な歪みを持つ画像に対しても高感度な欠陥検出を実現します。
独自のファジィニューロ学習推論技術(特許第3476211号)によって、画像から得た多種多様な特徴量パタンを用いて学習・推論を行う機能を提供します。
学習型欠陥検出ライブラリ AdInScope / Inspection と組み合わせることで、入力した画像から欠陥箇所を検出し、欠陥を分類(欠陥種別を出力)するシステムを構築できます。欠陥検出部分を任意の特徴検出アプリケーションと置換することも可能です。
※ 特許第3741672号 / 特許第3754401号 / 特許第3476211号